Почему развиваться в проекте?

м

Сейчас Data Science действительно востребован. Но важно понимать:

Актуальность: Да, спрос на специалистов по данным продолжает расти. Компании собирают всё больше данных и нуждаются в специалистах, которые могут извлекать из них ценность.

Стек технологий:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
import tensorflow as tf

Образование: Для работы в Data Science полезно иметь математический бэкграунд, но многие успешные специалисты пришли из других областей и освоили необходимые навыки самостоятельно.

х