Где использовать в карьере?

$$\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$

s

д

Машинное обучение — это марафон, а не спринт.

План обучения: 1. Математика (3-6 месяцев): линейная алгебра, математический анализ, статистика 2. Python для ML (2-3 месяца): pandas, numpy, matplotlib 3. Алгоритмы ML (4-6 месяцев): линейная регрессия, деревья решений, SVM, нейросети 4. Deep Learning (4-6 месяцев): PyTorch или TensorFlow 5. Проекты (без ограничений)

Курсы: - Andrew Ng: Machine Learning (Coursera) - Fast.ai: Practical Deep Learning - Яндекс.Практикум - Kaggle Learn

Практика: 1. Участвуйте в Kaggle-соревнованиях 2. Делайте пет-проекты 3. Заведите блог о своём обучении

Главное — не бросать, когда становится сложно.